On vous en parlait dj la Ferme du Hardware quand NVIDIA et MediaTek avaient lev le voile sur le GB10, la puce Grace Blackwell qui donne vie au petit monstre de bureau quest le DGX Spark : notre news retrouver ici. Et autant dire que la machine avait un argument massue : proposer une station IA compacte, prte coder, avec une norme quantit de mmoire unifie. Sauf quen 2026 la mmoire, justement, cest le nerf de la guerre.
NVIDIA augmente le prix : +700 $ sur le MSRP
Cette semaine, NVIDIA a confirm un ajustement de prix pour le DGX Spark (Founders Edition). Le tarif officiel passe de 3 999 $ 4 699 $, soit +700 $ (environ +17,5 %). Dans un message publi sur ses forums dveloppeurs, la socit explique que cette hausse est directement lie des contraintes dapprovisionnement sur la mmoire. Assez logiquement quand les prix de la DRAM et la NAND flambent (ou deviennent compliques scuriser), un produit qui embarque un gros bloc mmoire va forcment mager un peu.
Et le changement nest pas thorique : sur la place de march NVIDIA, le prix affich est dj de 4 699 $.
Pourquoi a pique autant ? Parce que le Spark, cest 128 Go de mmoire unifie
Le DGX Spark nest pas un PC classique o lon peut changer deux barrettes en promo. Sa promesse, cest justement doffrir 128 Go de mmoire unifie (LPDDR5X), cohrente entre CPU et GPU, afin de prototyper, affiner et excuter des modles IA localement sans se fracasser sur un mur de VRAM. Et quand on parle de 128 Go sur ce type darchitecture, on comprend vite pourquoi la facture dpend normment de la disponibilit mmoire.
Au passage, cette hausse devrait aussi se rpercuter sur les variantes des partenaires, puisque le cot matire ne fait pas de distinction entre un sticker Founders Edition et un chssis sigl ailleurs.
Sur un march dj sous tension, a ressemble un domino de plus.
Rappel des specs : le DGX Spark, un mini supercalculateur sur un bureau
Petit rappel technique, parce que le DGX Spark est tout sauf un NUC de salon. La machine est base sur le NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip, un design co-dvelopp avec MediaTek, combinant un CPU Arm faon Grace et un GPU Blackwell pens pour lIA. Lensemble vise jusqu 1 PFLOP de performances IA (en FP4, sur le papier), et la plateforme est justement dimensionne pour travailler localement sur des modles pouvant aller jusqu 200 milliards de paramtres (selon les cas dusage et les optimisations).
Ct fiche produit, NVIDIA met aussi en avant un stockage 4 To NVMe M.2 (avec chiffrement), un rseau ConnectX-7 Smart NIC, et un format compact annonc 150 150 50,5 mm.
Une hausse qui colle parfaitement lambiance pnurie du moment
Au final, ce mouvement de prix est presque tristement logique : la machine est littralement construite autour dun gros package mmoire, et NVIDIA assume quil doit ajuster le MSRP cause des contraintes de supply. Dans un contexte o lIA aspire une grande, voire majeure, partie des capacits de production et o les composants critiques deviennent plus chers, faire de lIA la maison prend un petit got de luxe. Bon, quand on parle d’IA la maison nous exgrons clairement, car le DGX Spark s’adresse plutt aux laboratoires ou aux PME.