Par le biais de X, AMD a teas sa future technologie de compression neuronale, avec des promesses de qualit et de facilit d’intgration.
AMD prcise “Nobody likes downloading huge game packages.Our method compresses the texture using a neural network, reducing data size. Unchanged runtime execution allows easy game integration.”. on peut comprendre que le but est de rduire la taille des paquets afin d’allger les tlchargements de donnes lis l’installation d’un jeu et qu’AMD vise une compression novatrice grce au rseau neuronal, avec une excution et une intgration inchange.
NVIDIA avait galement annonc, lors du Siggraph 2023, travailler sur une telle technologie. Les deux acteurs esprent donc ainsi permettre de rduire drastiquement la taille des paquets de textures, ce qui devrait se traduire par une meilleure matrise de la taille des jeux, certains dpassants aisment les 100 Go actuellement. Un autre effet bnfique de cette technologie est qu’il sera potentiellement moins ncessaire d’avoir une grande quantit de VRAM dans nos cartes graphiques, celles-ci tant rapidement satures par le poids consquent des textures.
MAJ du 04 avril 2025 : AMD semble travailler pleinement dans le domaine neuronal, avec de nombreux brevets dposs, la liste se trouve ici, ils semblent concerner principalement le rendu de la technologie Ray Tracing grce aux rseaux neuronaux. Les brevets semblent concerner les cartes graphiques et les consoles, nous pourrions donc, potentiellement, retrouver les technologies qui en dcoulent dans les architectures RDNA5 et les futures consoles de salon.
AMD continue de s’aligner sur la vision initie par NVIDIA, qui travaille activement sur le neural rendering, cela fut dj le cas sur les technologies d’upscaling, avec RDNA 4, AMD a dcid d’un revirement, en s’appuyant sur les rseaux enuronaux.