CES 2025 : NVIDIA dévoile Digits, une station de travail compacte et surpuissante taillée pour l’IA
Lors de l’occasion du CES 2025, NVIDIA a présenté son projet DIGITS : un ordinateur à la fois compact et surpuissant capable d’exécuter des traitements très gourmands et d’entrainer des modèles IA. Voici ce qu’il faut savoir.
Lors de sa conférence d’ouverture du CES 2025, qui se déroule actuellement à Las Vegas, NVIDIA a fait très forte impression avec son projet DIGITS : Deep learning GPU Intelligence Training System. Derrière ce nom se cache en réalité une station de travail d’un nouveau genre, et surtout, surpuissante !
Ce boitier repose sur l’utilisation d’une puce SoC GB10 Grace Blackwell Superchip (1 pétaflops en FP4), accompagnée par 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée et 4 To de stockage NVMe. Le projet DIGITS est le fruit du travail entre NVIDIA et MediaTek.
Prêt à être posé sur votre bureau, NVIDIA présente ce nouvel ordinateur comme le plus petit supercalculateur d’IA au monde. Ce bijou technologique est capable de gérer des modèles d’IA avec jusqu’à 200 milliards de paramètres. Si ce n’est pas assez, NVIDIA a une solution pour vous : interconnecter 2 unités afin de pouvoir gérer 405 milliards de paramètres. Idéal pour faire tourner un LLM en local.
“Les développeurs peuvent affiner les modèles avec le framework NVIDIA NeMo, accélérer la science des données avec les bibliothèques NVIDIA RAPIDS et exécuter des frameworks communs tels que PyTorch, Python et les notebooks Jupyter.“, précise NVIDIA dans son communiqué de presse.
Combien coûte la machine NVIDIA DIGITS ? Quand sera-t-elle disponible ?
Nous pourrions nous attendre à un tarif exorbitant pour ce nouveau boitier signé NVIDIA, mais ce n’est pas le cas. Prix de départ : 3 000 dollars. Même si c’est un prix non négligeable, cela rend une telle puissance accessible à beaucoup de monde.
Que vous soyez développeurs, amateurs ou spécialistes de l’IA, sachez que le NVIDIA DIGITS sera disponible à partir de mai 2025. Plusieurs configurations devraient être proposées, mais NVIDIA n’a pas donné de détails à ce sujet.
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