À l’origine de la plainte, plusieurs écrivains de renom, dont Paul Tremblay, Sarah Silverman et Michael Chabon, qui accusent OpenAI d’avoir exploité leurs œuvres sans autorisation pour perfectionner ses modèles, notamment ChatGPT. Une accusation lourde qui touche au cœur même du fonctionnement de ces intelligences artificielles : l’apprentissage sur des corpus massifs de textes, parfois protégés par le droit d’auteur.
Si une partie des charges a été rejetée l’an dernier, l’accusation de contrefaçon directe reste d’actualité. Le litige soulève une question fondamentale : dans quelle mesure l’utilisation de contenus sous copyright pour former des IA est-elle légale ? Jusqu’à présent, les régulations en la matière sont floues, et ce procès pourrait bien faire jurisprudence.
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Alec Radford dans la tourmente
Parmi les figures centrales de cette affaire, Alec Radford, pionnier du développement des modèles d’IA chez OpenAI. Bien qu’il ait quitté l’entreprise pour se consacrer à des recherches indépendantes, il est aujourd’hui rattrapé par son propre travail : il a été assigné à comparaître en raison de son rôle clé dans l’élaboration des modèles d’OpenAI.
Il n’est pas seul. Dario Amodei et Benjamin Mann, deux autres ex-collaborateurs ayant depuis cofondé Anthropic, sont eux aussi appelés à témoigner. Leur présence soulève une question intéressante : jusqu’où la responsabilité des chercheurs s’étend-elle lorsque les modèles qu’ils ont contribué à créer deviennent sujets de litiges juridiques ?
Les répercussions sur l’industrie de l’IA
Cette affaire dépasse largement le cas OpenAI : elle pose les bases d’un débat fondamental sur l’usage des œuvres culturelles dans l’entraînement des IA. Peut-on considérer ces modèles comme des outils d’innovation légitime, ou sont-ils une menace pour la création humaine ?
L’enjeu est de taille. Si la justice tranche en faveur des plaignants, l’industrie de l’IA pourrait être contrainte à des réformes majeures, voire à rémunérer les auteurs dont les œuvres ont été utilisées. À l’inverse, si OpenAI l’emporte, le modèle actuel d’apprentissage des IA pourrait se voir conforté, accentuant la nécessité d’une régulation claire.