Faut qu’tu craches, faut qu’tu payes pour la RTX 5070 M 12 Go…

Nous en parlions il y a quelques minutes, NVIDIA a rcemment officialis une nouvelle version de sa GeForce RTX 5070 pour Laptop, dsormais propose avec 12 Go de mmoire GDDR7. Cette volution repose sur lutilisation de puces mmoire de 24 Gb (soit 3 Go par module), permettant daugmenter la capacit totale sans modifier en profondeur larchitecture existante. Ainsi, la carte conserve un bus mmoire en 128-bits, ce qui confirme quil sagit avant tout dun ajustement de la mmoire disponible plutt quune refonte complte du GPU.

Ce choix sexplique notamment par les tensions actuelles sur lapprovisionnement en mmoire. En diversifiant les types de modules utiliss, NVIDIA cherche maintenir un certain quilibre dans la production de ses GPU mobiles, tout en proposant une alternative plus confortable que les versions en 8 Go, de plus en plus limites dans certains usages rcents.


geforce rtx5070M 12go nvidia

Framework dgaine dj un module RTX 5070 12 Go

De son ct, Framework na pas tard intgrer cette nouvelle dclinaison dans son cosystme modulaire. Le constructeur propose dsormais un module graphique pour son Laptop 16 bas sur cette RTX 5070 12 Go. Pour rappel, la machine permet de remplacer facilement son module GPU, avec auparavant une option en Radeon RX 7700S ou une premire version en RTX 5070 8 Go.

Le nouveau module en RTX 5070 12 Go est affich 1329 euros, contre 779 euros pour la version 8 Go. Une diffrence notable de 550 euros, alors que laugmentation de mmoire est de 50 %. Plusieurs facteurs peuvent expliquer cet cart, notamment les volumes de production plus faibles chez Framework, mais aussi le contexte global autour des composants mmoire, toujours sous pression.

Plus de VRAM, mais quel prix ?

Dans les faits, cette version 12 Go de la RTX 5070 Laptop apporte surtout un confort supplmentaire pour certains jeux rcents et applications gourmandes en mmoire vido. En revanche, les performances brutes ne devraient pas voluer de manire significative, la base technique restant identique avec 4608 CUDA Cores.

Reste donc la question du positionnement. Si cette capacit mmoire supplmentaire peut sduire, notamment pour prolonger la dure de vie dune machine, le tarif demand dans le cas de Framework risque de faire rflchir deux fois, peut-tre mme trois fois.

source : TPU

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