Le Project G-Assist, de NVIDIA, celui qui fut un poisson d’avril, devient rel, par le biais de l’app de NVIDIA et promet de devenir votre fidle assistant dans la configuration de votre PC, tout cela dop l’IA, videmment !
Assistant systme du projet G-Assist
Le projet G-Assist utilise un modle de petit langage (SLM) spcialement conu pour interprter efficacement les instructions en langage naturel et appeler une varit d’API NVIDIA et tierces pour excuter des actions sur le PC.
G-Assist peut fournir des diagnostics en temps rel et des recommandations pour rduire les goulots d’tranglement du systme, amliorer l’efficacit nergtique, optimiser les paramtres des jeux, overclocker votre GPU, et bien plus encore.
Il peut tablir des graphiques et exporter diverses mesures de performances, telles que le nombre de secondes par seconde, la latence, l’utilisation du GPU, les tempratures, etc.
Il peut rpondre des questions sur le matriel de votre PC ou sur les logiciels NVIDIA embarqus dans votre GPU GeForce RTX.
G-Assist peut mme contrler certains priphriques et applications logicielles l’aide de simples commandes, ce qui permet aux utilisateurs de comparer ou d’ajuster la vitesse des ventilateurs, ou de modifier l’clairage sur les priphriques Logitech G, Corsair, MSI et Nanoleaf pris en charge.
Le projet G-Assist utilise un SLM tiers conu pour fonctionner localement ; il n’est pas destin tre une IA conversationnelle gnrale. Pour obtenir les meilleurs rsultats avec le Projet G-Assist, consultez la liste des fonctions prises en charge, qui sera mise jour au fur et mesure de l’ajout de nouvelles commandes et capacits.
IA sur l’appareil
Contrairement aux modles d’IA massifs hbergs dans le nuage qui ncessitent un accs en ligne et des abonnements payants, G-Assist fonctionne sur votre GPU GeForce RTX. Cela signifie qu’il est ractif, gratuit et qu’il peut fonctionner hors ligne.
Sous le capot, G-Assist utilise dsormais un modle Instruct bas sur Llama avec 8 milliards de paramtres, ce qui permet de comprendre le langage dans une fraction minuscule de la taille des modles d’IA grande chelle d’aujourd’hui. Cela permet G-Assist de fonctionner localement sur du matriel GeForce RTX. Et avec le rythme rapide de la recherche SLM, ces modles compacts deviennent de plus en plus performants et efficaces au fil des mois.
Lorsque G-Assist est sollicit en appuyant sur Alt+G – par exemple, pour optimiser les paramtres graphiques ou vrifier les tempratures du GPU – votre GPU GeForce RTX alloue brivement une partie de sa puissance l’infrence de l’IA. Si vous jouez en mme temps ou excutez une autre application gourmande en GPU, il se peut que le taux de rendu ou la vitesse d’excution de l’infrence diminuent pendant ces quelques secondes. Une fois que G-Assist a termin sa tche, le GPU recommence fournir des performances optimales au jeu ou l’application. Traduit avec DeepL.com.
Le projet G-Assist ncessite les composants PC et le systme d’exploitation suivants :
- – OS : Windows 10 / 11
- – Processeur : Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 ou suprieur / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper ou suprieur
- – Carte graphique : GeForce RTX 30, 40 et 50 ou suprieur (desktop)
- – Stockage : assistant systme 6.5 Go / assistant vocal 3 Go
MAJ du 19 aot 2025 : NVIDIA nous annonce une mise jour de son assistant IA local, loin d’tre anodine, cette dernire promet l’opportunit de faire fonctionner Project G-Assist sur bien plus de machines, en effet, la quantit de VRAM ncessaire est en baisse de 40%, NVIDIA prconise dsormais 6 Go.
NVIDIA annonce galement le lancement d’un espace communautaire, en partenariat avec mod.io, afin que chacun puisse partager sa cration de plugins ( destination de priphriques, par exemple), afin que l’assistant virtuel puisse toujours plus nous tre utile.