Imaginez un assistant IA qui vit dans votre PC (via l’overlay), comprend le langage naturel et vous aide optimiser, automatiser et contrler votre systme GeForce RTX sans jamais utiliser la touche Alt. Il s’agit de Project G-Assist, une fonctionnalit exprimentale dsormais disponible via l’application NVIDIA. Pour mettre en lumire la faon dont les dveloppeurs peuvent tendre le projet G-Assist avec des fonctionnalits personnalises, le RTX AI Garage de cette semaine met en avant un nouveau hackathon communautaire :
Le hackathon Plug and Play : Project G-Assist , qui se droule virtuellement jusqu’au mercredi 16 juillet, invite les dveloppeurs crer et partager des plug-ins personnaliss. Les plug-ins peuvent tre construits avec Python ou C++, ou crs l’aide du G-Assist Plug-In Builder, un outil bas sur ChatGPT qui gnre du code de plug-in partir du langage naturel. Les gagnants seront annoncs le mercredi 20 aot :
- – La premire place recevra un ordinateur portable GeForce RTX 5090
- – La deuxime place recevra un GPU GeForce RTX 5080
- – La troisime place recevra un GPU GeForce RTX 5070
Les trois meilleurs participants auront la chance de rencontrer l’quipe NVIDIA G-Assist, d’obtenir un crdit de cours son rythme du NVIDIA Deep Learning Institute et d’tre prsents sur les rseaux sociaux de NVIDIA.
propos de G-Assist : Disponible via l’overlay de l’application NVIDIA, G-Assist est un assistant IA qui s’excute localement et peut tre tendu avec des plug-ins qui automatisent les tches, s’intgrent aux applications ou ajoutent de nouvelles fonctionnalits. Voici quelques exemples de plug-ins existants :
- – Spotify : commande vocale pour la lecture de musique
- – Twitch : vrifiez qui est en direct et consultez les informations sur le flux
- – Discord : Partagez des clips ou des messages pendant le jeu
- – IFTTT : Automatisez les appareils intelligents et les routines
- – Google Gemini : Excutez des requtes directement depuis votre overlay
Pour participer au hackathon :
- – Inscrivez-vous avant le 16 juillet.
- – Soumettez votre participation via GitHub avec les fichiers requis, y compris le fichier de code source (plugin.py), le requirements.txt, le manifest.json, le config.json (le cas chant), un fichier excutable de plug-in et du code READme.
- – Partager une courte vido de dmonstration (30 sec 2 min)
- – Faites-en la promotion avec #AIonRTXHackathon sur Instagram, TikTok, Instagram ou X.
Rservez la date du webinaire de NVIDIA sur la cration d’un plug-in G-Assist le mercredi 9 juillet, de 19h00 20h00 CEST, pour en savoir plus sur les capacits de Project G-Assist, dcouvrir les principes fondamentaux de la cration, du test et du dploiement des plug-ins Project G-Assist et participer une session de questions-rponses en direct.