Depuis quelques jours, plusieurs rumeurs voquent un nouveau projet baptis Gaia en provenance de chez Samsung. Beaucoup pensaient que Gaia tait une rponse directe aux Snapdragon X de Qualcomm, avec un SoC ARM destin aux PC IA. Pourtant, en regardant de plus prs les informations provenant de Core, il semblerait que la ralit soit bien diffrente. Plutt qu’un processeur complet, Gaia pourrait en fait tre un acclrateur ddi l’intelligence artificielle, conu pour pauler un CPU existant et acclrer les traitements lis l’IA gnrative.
Un acclrateur IA plutt qu’un processeur complet
Les diffrentes traductions des rapports corens convergent vers une mme ide : Gaia est dcrit comme un acclrateur IA et non comme un systme sur puce intgrant CPU, GPU et NPU. Les documents prcisent mme qu’il fonctionnerait aux cts du processeur principal, ce dernier tant toujours prsent comme le cerveau du PC.
Cette approche laisse imaginer un composant ddi, potentiellement sous la forme d’une carte PCI Express ou d’un module spcialis, capable d’acclrer les charges de travail lies l’IA gnrative. Une telle solution pourrait trouver sa place aussi bien dans des stations de travail que dans des serveurs ou des PC IA haut de gamme quips de processeurs x86 ou ARM.
Des premiers tests dj en cours chez les OEM
Les rumeurs indiquent galement que Samsung aurait dj lanc une phase de validation des performances auprs de plusieurs partenaires, notamment HP et Lenovo. L encore, cela semble davantage correspondre un acclrateur indpendant qu’ une toute nouvelle plateforme ARM complte, dont le dveloppement logiciel et matriel demanderait un travail bien plus consquent.
Samsung pourrait ainsi proposer une solution facilement intgrable dans des machines existantes, afin d’ajouter de puissantes capacits de calcul IA sans revoir entirement l’architecture de la plateforme.
Le Processing-In-Memory dans le viseur
Autre lment intressant, Gaia serait appel fonctionner de concert avec les recherches de Samsung autour du Processing-In-Memory (PIM). Cette technologie consiste intgrer directement des capacits de calcul au sein de la mmoire afin de limiter les transferts de donnes, un point critique pour les applications d’intelligence artificielle.
Une telle architecture pourrait offrir d’importants gains en performances comme en efficacit nergtique par rapport aux GPU traditionnels lors des traitements IA.
Bien entendu, tout cela reste prendre avec prudence. Samsung pourrait trs bien commencer par commercialiser un acclrateur IA autonome avant d’intgrer cette mme architecture dans un futur SoC Exynos destin aux PC. En attendant une communication officielle du constructeur, Gaia demeure un projet entour de nombreuses zones d’ombre, mais il pourrait reprsenter une nouvelle tape dans la stratgie IA du gant coren.